Yapılandırılmış Veri Hiyeroglifleri: Arama Motorlarının Anlayamadığı Semboller

Giriş: Yapılandırılmış veri, web sitenizin içeriğini arama motorlarının daha kolay anlamasını sağlayan bir işaretleme dilidir. Ancak, bazen bu yapılandırılmış veriler, arama motorları tarafından doğru şekilde yorumlanamaz. Bu durum, Yapılandırılmış Veri Hiyeroglifleri olarak adlandırabileceğimiz, anlamsız veya yanlış yorumlanan sembollere yol açar. SEO açısından bu, arama sonuçlarındaki görünürlüğünüzü olumsuz etkileyebilir, zengin snippet\'ların kaybolmasına ve hatta sıralama kayıplarına neden olabilir. Bu yazıda, yapılandırılmış veri hiyerogliflerinin ne olduğunu, neden ortaya çıktığını ve nasıl çözülebileceğini inceleyeceğiz.

Yapılandırılmış Veri Hiyeroglifleri Nedir?

Yapılandırılmış veri hiyeroglifleri, temel olarak, arama motorlarının beklentileriyle uyuşmayan veya hatalı uygulanan yapılandırılmış veri işaretlemeleridir. Bu durum, çeşitli nedenlerle ortaya çıkabilir:

Yanlış Sözdizimi: Schema.org sözlüğünde kullanılan sözdizimi hataları, işaretlemenin arama motorları tarafından anlaşılamamasına neden olabilir. Örneğin, bir özellik için yanlış veri türü kullanmak veya gerekli özellikleri atlamak.
Eski veya Desteklenmeyen Schema Türleri: Arama motorları, zamanla bazı schema türlerini ve özelliklerini kullanımdan kaldırabilir veya desteklemeyi bırakabilir. Eski bir schema türünü kullanmak, hiyerogliflere yol açar.
Tutarsız Bilgiler: Web sayfasındaki içerikle çelişen yapılandırılmış veri kullanmak (örneğin, sayfada olmayan bir ürünü işaretlemek), arama motorlarını şaşırtır ve işaretlemenin güvenilirliğini azaltır.
Aşırı Optimizasyon: Her şeyi işaretlemeye çalışmak ve alakasız schema türlerini kullanmak, arama motorları tarafından spam olarak algılanabilir. Bu durum, tüm yapılandırılmış verilerinizi geçersiz kılabilir.
Kodlama Hataları: Şablon motorları veya özel kodlama sırasında yapılan hatalar, dinamik olarak oluşturulan yapılandırılmış verilerde sorunlara yol açabilir. Örneğin, tırnak işaretlerinin eksik olması veya HTML etiketleriyle çakışmalar.

Yapılandırılmış Veri Hiyerogliflerinin Nedenleri ve Etkileri

Yapılandırılmış veri hiyerogliflerinin en önemli nedenlerinden biri, şablonların veya eklentilerin otomatik olarak yapılandırılmış veri eklemesidir. Bu eklentiler genellikle iyi niyetli olsalar da, her zaman doğru veya güncel schema türlerini kullanmayabilirler. Ayrıca, bazı eklentiler, tüm sayfalar için aynı türde yapılandırılmış veri eklemeye çalışarak alakasız işaretlemelere neden olabilir.

Bu durumun etkileri ise çeşitlidir:

Zengin Snippet Kaybı: En belirgin etki, arama sonuçlarında zengin snippet\'ların (örneğin, yıldız derecelendirmeleri, fiyat bilgileri, ürün stok durumu) görüntülenmemesidir. Bu, tıklama oranınızı düşürebilir.
Sıralama Kaybı: Arama motorları, yapılandırılmış verileri içeriği daha iyi anlamak ve sıralamayı iyileştirmek için kullanır. Hatalı veya anlamsız yapılandırılmış veri, arama motorlarının web sitenizi doğru şekilde anlamasını engeller ve sıralama kayıplarına yol açabilir.
Güven Kaybı: Arama motorları, tutarsız veya yanıltıcı yapılandırılmış verileri güvenilirlik sorunu olarak algılayabilir. Bu durum, web sitenizin genel otoritesini olumsuz etkileyebilir.
Crawl Bütçesi İsrafı: Arama motorları botları, hatalı yapılandırılmış verileri tekrar tekrar analiz etmek için zaman harcayabilir, bu da crawl bütçenizin israfına neden olur.

Yapılandırılmış Veri Hiyeroglifleri Nasıl Çözülür?

Yapılandırılmış veri hiyerogliflerini çözmek için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz:

1. Google Search Console: Search Console\'daki Geliştirmeler bölümünü düzenli olarak kontrol edin. Burada, yapılandırılmış veri hataları ve uyarıları listelenir. Bu hataları önceliklendirin ve düzeltmeye başlayın.
2. Yapılandırılmış Veri Test Aracı: Google\'ın Yapılandırılmış Veri Test Aracını (Rich Results Test) kullanarak web sayfalarınızı test edin. Bu araç, hataları ve uyarıları vurgulayacak ve size düzeltme önerileri sunacaktır.
3. Schema.org Sözlüğü: Schema.org web sitesini ziyaret ederek doğru sözdizimi ve özellikler hakkında bilgi edinin. Kullandığınız schema türünün güncel ve arama motorları tarafından desteklendiğinden emin olun.
4. Manuel Kontrol: Yapılandırılmış verilerinizi manuel olarak inceleyin. İçeriğinizle tutarlı olduğundan, gerekli tüm özellikleri içerdiğinden ve doğru veri türlerini kullandığınızdan emin olun.
5. Eklenti Güncellemeleri ve Değerlendirmesi: WordPress veya diğer CMS sistemlerinde yapılandırılmış veri eklemek için kullandığınız eklentileri güncel tutun. Eklentilerinizi düzenli olarak değerlendirin ve gereksiz veya hatalı işaretlemelere neden olanları kaldırın.
6. JSONLD\'yi Tercih Edin: Yapılandırılmış verileri eklemek için JSONLD formatını tercih edin. JSONLD, sayfanın HTML\'siyle iç içe olmadığı için hataları bulmak ve düzeltmek daha kolaydır.
7. Test Ortamı: Yapılandırılmış veri değişikliklerini canlı siteye uygulamadan önce bir test ortamında deneyin. Bu, hataların tespit edilmesine ve potansiyel sorunların önlenmesine yardımcı olur.
8. Temiz Kod: Yapılandırılmış verileri eklerken veya düzenlerken temiz kod kullanmaya özen gösterin. Gereksiz boşluklar, karakterler veya etiketler hatalara yol açabilir.

Örnek Senaryo:

Bir eticaret sitesinde, ürün sayfalarında Product schema\'sını kullandığınızı varsayalım. Ancak, bir hata nedeniyle priceCurrency özelliğini belirtmeyi unutmuşsunuz. Bu durumda, Google Search Console\'da bir hata uyarısı alırsınız. Yapılandırılmış Veri Test Aracı da aynı hatayı vurgulayacaktır. Bu hatayı düzeltmek için, priceCurrency özelliğini doğru ISO 4217 para birimi koduyla (örneğin, USD veya TRY) birlikte eklemeniz gerekir.

Sonuç

Yapılandırılmış veri hiyeroglifleri, SEO çalışmalarında sıklıkla gözden kaçan ancak önemli etkilere sahip olabilen bir sorundur. Bu yazıda, bu hiyerogliflerin ne olduğunu, neden ortaya çıktığını ve nasıl çözülebileceğini ayrıntılı olarak inceledik. Web sitenizin arama motorları tarafından doğru şekilde anlaşılmasını sağlamak ve arama sonuçlarındaki görünürlüğünüzü artırmak için yapılandırılmış verilerinizi düzenli olarak kontrol etmeniz ve hataları düzeltmeniz önemlidir.

Sizler de web sitelerinizde yapılandırılmış veri kullanıyor musunuz? Hangi schema türlerini kullanıyorsunuz ve karşılaştığınız zorluklar nelerdir? Kendi deneyimlerinizi ve ipuçlarınızı paylaşarak bu konuyu daha da derinleştirebiliriz.